Mik a teljesítményteszt fő szempontjai, és milyen eszközöket használt a megvalósításhoz?

Teljesítménytesztelés magában foglalja:

• Terheléses teszt (Load Testing): A rendszer viselkedésének értékelése a várható terhelés alatt. Meghatározza a felhasználók vagy tranzakciók maximális számát, amit a rendszer el tud viselni, mielőtt a teljesítmény romlani kezd.
• Stressz teszt (Stress Testing): A rendszer tesztelése extrém terheléseken, amelyek meghaladják a várakozásokat, hogy meghatározzuk a hibapontot és a rendszer viselkedését ilyen körülmények között. Cél – biztosítani, hogy a rendszer helyreáll a túlterhelés után.
• Kitartási teszt (Endurance/Soak Testing): A rendszer hosszú időn keresztül történő tesztelése jelentős terhelés alatt, hogy azonosítsuk a memória szivárgásokat vagy más problémákat, amelyek idővel jelentkeznek.
• Csúcs terhelés teszt (Spike Testing): A rendszerre hirtelen terhelés növelése, hogy ellenőrizzük a rendszer reakcióját a hirtelen aktivitás növekedésekre.
• Adatmennyiség teszt (Volume Testing): Nagy adatmennyiség tesztelése az adatbázisban vagy fájlrendszerben, hogy értékeljük a rendszer teljesítményét nagy mennyiségű információval.
• Skálázhatósági teszt (Scalability Testing): A rendszer képességének meghatározása a terhelés növelésére hardver erőforrások hozzáadásával vagy szoftver optimalizálásával.

A teljesítmény teszteléséhez az alábbi eszközöket használták:

• Apache JMeter: Nyílt forráskódú, többfunkciós Java eszköz, amely támogatja a különböző protokollokat (HTTP, HTTPS, FTP, JDBC stb.). Lehetővé teszi összetett tesztesetek létrehozását, paraméterezést, korellációt, naplózást és részletes jelentések generálását.

  // HTTP kérés példája JMeter-ben (JMX fájl)
  <HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui"
                     testclass="HTTPSamplerProxy"
                     testname="Sample"
                     enabled="true">
    <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments">
      <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
    </elementProp>
    <stringProp name="HTTPSampler.domain">example.com</stringProp>
    <stringProp name="HTTPSampler.port">80</stringProp>
    <stringProp name="HTTPSampler.protocol">http</stringProp>
    <stringProp name="HTTPSampler.path">/api/users</stringProp>
    <stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
  </HTTPSamplerProxy>
  

• LoadRunner (Micro Focus): Kereskedelmi eszköz, amely ismert a protokollok támogatásában és az eredmények elemzésében nyújtott széleskörű lehetőségeiről. Gyakran használják nagyvállalati projektekben.
• Gatling: Modern nyílt forráskódú eszköz Scala nyelven. Ismert a magas teljesítményéről és a tesztszkriptek kifejező nyelvéről (DSL).

  // Gatling szkript példája (Simulation.scala)
  import io.gatling.core.Predef._
  import io.gatling.http.Predef._
  import scala.concurrent.duration._
  
  class BasicSimulation extends Simulation {
  
    val httpProtocol = http
      .baseUrl("https://example.com")
      .acceptHeader("application/json")
  
    val scn = scenario("Felhasználók")
      .exec(http("Felhasználók lekérése").get("/api/users"))
  
    setUp(scn.inject(rampUsers(100) during (5.minutes))).protocols(httpProtocol)
  }