Hogyan történik az adatok normalizálási folyamata?

Az adatok normalizálásának folyamata az adatok egységes méretre vagy formátumra való átalakítását jelenti az elemzés és összehasonlítás megkönnyítése érdekében.

A fő normalizálási módszerek:

• Min-Max normalizálás: az értékek skálázása [0,1] tartományba. Képlet: (x - min) / (max - min)

• Z-normalizálás (standardizálás): az adatok átalakítása úgy, hogy átlaguk 0 és szórásuk 1 legyen. Képlet: (x - átlag) / std

• Típusátalakítás: az adatok átalakítása a szükséges típusra (pl. szövegből számra).

• Hiányzó értékek kezelése: kitöltés vagy eltávolítás a egységesség érdekében.

Példa: ha a tesztekben van egy "válaszidő" mező különböző egységekben (ms, s), a normalizálás minden értéket ugyanarra az egységre és skálára hoz, hogy helyesen összehasonlíthatóak legyenek az eredmények.