Sobes.tech

Python

Körülbelül mennyibe kerül a rendszer indítása és működtetése?

193

Hogyan történik az ügyféladatok (metaadatok) gazdagítása?

193

Szerinted használhatja közvetlenül a végfelhasználó (nem ügynök) az asszisztenst?

167

Hogyan frissíted a tudásodat, amikor a díjak, feltételek változnak (gyakran változó biztosítási piacon)?

161

Hogyan védekezhetsz ezekkel a kockázatokkal szemben?

152

Hogyan épül fel a rendszer (RAG-asszisztens architektúrája biztosítási brókerek számára)?

151

Hogyan egyszerűsíthetjük a több biztosítótársasággal való munkát, amelyek adatai különböző időközönként frissülnek?

146

Hogyan történik a kérések irányítása (kérdéstípus szerinti osztályozás)?

133

Mit csinálsz, amikor a segédprogram lefagy, hallucinál vagy helytelenül válaszol?

132

Milyen a működő első verzió ('nem szégyen megmutatni')?

131

Hogyan ne veszítsük el a dokumentum kontextusát/struktúráját chunking közben?

130

Milyen közönséget és milyen forgatókönyvet fogsz először lezárni? Miért?

127

Hogyan felelt meg a [szervezet] a 152-FZ törvény követelményeinek az LLM használata során?

120

Melyik LLM-et használjuk válaszok generálására (GigaChat, YandexGPT, kínai modellek)?

118

Hogyan gyűjtöd össze és strukturálod a tudásbázist dokumentumokból, szabályzatokból, szabályokból? Hogyan oldod meg a bonyolult biztosítási szabályokat regionális kivételekkel?

112

Milyen kockázatokat látsz (technikai, termék, domain)?

112
/2