Machine Learning / AI
Mi a különbség az AutoML a táblázatos adatok és a CV/NLP között?
Mi az a megerősítéses tanulás a javasló rendszerekben?
Mi az a priorizált élményújrajátszás?
Mi az a DeepAR az Amazon-tól?
Hogyan lehet az LLM-et osztályozási feladatokra használni, és hogyan lehet az osztályok valószínűségeit megszerezni az LLM segítségével?
Mennyi ideig tartott a projekt?
Tervezzen egy deepfake felismerő rendszert valós idejű videókhoz.
Hogyan lehet megelőzni, hogy egy mock rendszer, az ügynök módosított kérésére releváns történelmi adatokat adjon vagy ne találjon adatokat a kéréshez?
Mi az end-to-end dialógus modellek?
Mi a különbség a boosting és a bagging között?
Melyek a legnépszerűbb Airflow operátorok?
Meséljen részletesen az IT-rendszer optimalizációs projektről, ahol 90%-kal csökkentette a helytelen kéréseket
Hogyan lehet megérteni, hogy egy modell jó vagy rossz? Milyen metrikák léteznek, és mit jelentenek?
Ellenőrzöd később az AI-eszköz által generált kódot?
Értékelje angol tudását külön az olvasás/írás és a beszéd terén a CEFR szintek szerint.
Milyen rangsorolási metrikákat használtak a visszaszerző értékeléséhez?
Lehetséges-e származtatni nagyon eltérő architektúrák között, például ResNet és transformer között?
Milyen tömörítési formátumok (bináris, skalár kvantálás) vannak a VDB-ben?
Mi az a dropout és hogyan valósul meg?
Hogyan ellenőrizzük az adatok minőségét a projekteknél?