Milyen tömörítési formátumok (bináris, skalár kvantálás) vannak a VDB-ben?

Vektorbázisú adatbázisokban (VDB) gyakran használnak két fő típusú tömörítési formátumot a vektorokhoz:

1. Bináris tömörítés — olyan tömörítés, amelyben a vektorokat bináris kódokká alakítják. Ez lehetővé teszi az adatmennyiség jelentős csökkentését és a keresés gyorsítását bitműveletek használatával. Például a Termék Kvantizáció (PQ), ahol a vektorokat al-vektorokra bontják, és mindegyiket egy korlátozott középpontokból álló halmaz indexeként kódolják.

2. Skálár kvantizálás — olyan kvantizálás, ahol a vektor minden elemét kerekítik vagy kisebb pontossággal kódolják (például 32 bites float-ról 8 bites egészre). Ez csökkenti a tároláshoz szükséges memória mennyiségét, bizonyos pontosságvesztéssel.

Mindkét megközelítést gyakran kombinálják a keresési sebesség, a memória mennyisége és az eredmények pontossága közötti egyensúly elérése érdekében. A modern VDB-kben más módszerek is alkalmazhatók, például a Termék Kvantizáció, az Optimalizált Termék Kvantizáció, a Reziduális Kvantizáció és mások, amelyek bináris és skáláris kvantizálási ötleteken alapulnak.