Machine Learning / AI
Mi az az ELBO és miért maximalizálják?
Hogyan használjuk a kérdések és válaszok adatbázisát egy hasznos segéd létrehozásához?
Mit tegyünk a képzés végén?
Mennyi ideig tartott a projekt?
Mik az erősségeid?
Mi az a Wide&Deep, és miért keverjük az emlékezést és az általánosítást?
Melyek a legnépszerűbb Airflow operátorok?
Melyik paraméter határozza meg a bemeneti tokenek maximális számát az embedding modellben? Mi történik, ha több token kerül be, mint a limit?
Mennyire ismeri az outstaff formátumot?
Mi a modell kvantálása, és mi történik a súlyokkal, amikor alkalmazzák a vLLM-ben?
Ellenőrzöd később az AI-eszköz által generált kódot?
Tervezzen valós idejű támogatási jegyek osztályozási rendszert.
Mi az a fastembed és miért hasznos a prototípus készítéséhez?
Lehetséges-e származtatni nagyon eltérő architektúrák között, például ResNet és transformer között?
Milyen tömörítési formátumok (bináris, skalár kvantálás) vannak a VDB-ben?
Mi az a dropout és hogyan valósul meg?
Mi az a LangGraph és miért építsünk állapotgépet az ügynökök számára?
Milyen védekezéseket alkalmaznak (bemenet/kimenet szűrők, rendszer prompt erősítése, védőkorlátok)?
Hogyan párhuzamosíthatom egy függvény végrehajtását Pythonban?
Milyen prompt engineering technikákat alkalmazott (few-shot, role, CoT, ReAct)?