Machine Learning / AI
## Adott egy s sztring; térjen vissza a legnagyobb palindromikus szubsztringet s-ben. # Bemenet: s = "babad" # Kimenet: "bab" # Magyarázat: "aba" is szintén érvényes válasz. # Példa 2: # Bemenet: s = "cbbd" # Kimenet: "bb" # csak angol betűk és számjegyek
Miért lehet 0,8-as ROC-AUC-t elérni egy 0,2-es ROC-AUC-vel rendelkező modellnél?
Előfordult már, hogy adat szivárgott a modell tanítása során?
Mi az a gradient checkpointing?
Előfordulhat adat szivárgás az adatok normalizálása során, mielőtt azokat train és test adatokra osztanánk?
CLIP: ötlet, veszteségfüggvény, tanítási módszer, mire használják. Milyen távolsági metrikákat lehet használni az embeddingek között, és melyiket alkalmazták a szerzők?
Mit keres most? Mi fontos a feltételek és a feladatok szempontjából?
Mesélj a pozícióról
Miért használtak négy ügynökből álló multi-ügynök rendszert, egy eszközökkel rendelkező egy ügynök helyett (az ReAct-hoz hasonlóan)? Milyen előnyei vannak ennek a felosztásnak?
Mi volt a végső mintanagyság és hány eredeti és kiválasztott jellemző volt a projektben?
Hogyan tanítják az embeddingeket a hard negatives feladatra?
Hogyan értékelték? Milyen mérőszám határozta meg, hogy jó vagy rossz volt-e a párbeszéd?
Mi az a Lucene és mik a kulcsfontosságú szerkezetei?
Milyen metrikák alkalmasak az egyensúlytalan osztályokkal rendelkező modellek értékelésére?
Mi az az offline RL, és milyen buktatói lehetnek?
Hogyan működik az onboarding?
Mi a különbség a chat-ügynök és az RPA automatizálási ügynök között?
Mi a különbség a batch normalization és a layer normalization között? Mikor melyiket használjuk?
Milyen a csapat munkarendje?
Magyarázza el a TF-IDF képletet és minden összetevőjének intuícióját.