Machine Learning / AI
Az XGBoost, LightGBM és a CatBoost architektúrájának különbségei: hogyan épülnek fel a fák?
Miért döntöttél úgy, hogy új munkát keresel?
Hozzá lehet adni egy mezőt a táblához a SELECT lekérdezés helyett?
Melyek a szűk keresztmetszetek a GNN telepítése során a gyártásban?
Mit adnak vissza az aggregált és nem aggregált függvények egy SQL lekérdezésben?
Miért ad jobb eredményt a BERT szövegosztályozási feladatokban, mint a TF-IDF és a logisztikus regresszió?
Mi az a modelllopás támadás?
Mi az a weight tying az embedding és output projection között?
Könnyebben dolgozik IP vagy TК segítségével?
Hogyan tanuljunk nagy tételben korlátozott memóriával?
Meséljen az adat-elemzésben, projekteken és tanfolyamokon szerzett tapasztalatairól.
Mi az adversáris validálás és miért szükséges?
Miért döntöttél úgy, hogy az IT/Adattudomány felé váltasz?
Használhatók a numpy függvények mátrixszorzáshoz Pythonban?
Milyen aktivációs függvényeket alkalmaznak a CV-ben (Swish/SiLU, Mish, GELU)?
Mi az a Sentence-BERT (SBERT), és miért alkották meg?
Mit írtak a dokumentumok metaadataiba a vektortárolóban?
Hogyan működik a gradiens csökkenése a modell paramétereinek kereséséhez?
Mesélj az LLM és NLP tapasztalataidról. Mennyire mélyen dolgoztál nagy nyelvi modellekkel?
Mi az a REINFORCE és mik a problémái?