Machine Learning / AI
Milyen módszerek léteznek az osztályok kiegyensúlyozatlanságának kezelésére?
Mi az a DialogFlow / Lex és mik a korlátaik?
Mi az a kérdés valószínűségi modell?
Hogyan lehet eredménylistát kiadni?
Hogyan lehet nyomon követni egy modellt a gyártásban? Milyen problémákkal szembesülhet?
Hogyan befolyásolja a tesztelt hipotézisek számának növekedése az elsőfajú hibát?
A hitelkérelmek pontozó eszközei eredetileg az elemzők által voltak-e validálva? Hogyan működött a ReAct-ügynök ezekkel az eszközökkel?
Hogyan készítetted el a strukturált kimenetet (structured output) az LLM-ből a projektjeidben?
Miért nem regresszió a logisztikus regresszió?
Mi a fő motivációja annak, hogy más munkalehetőségeket fontolóra vegyen?
Mi inspirál a munkában?
Hogyan értékeled az SQL-lel való munkád szintjét?
Miért előnyös egy bank számára, ha nagy összegű pénzeszközök vannak a folyószámlán?
Mesélj a támogatási kérések osztályozási feladatáról a priorizálás érdekében.
Milyen tokenizációs típusokat ismersz? Minden egyes előnyei és hátrányai.
Írja fel a logisztikus regresszió előrejelzési képletét.
Mi a különbség egy ügynök és egy egyszerű LLM között?
Írja le a Log Loss (bináris kereszt-entropia) képletét.
Milyen jellemzői vannak a geospaciális vetületeknek (UTM, EPSG, WGS84)?
A jelentkező kérdései a munkafolyamatról és a csapatról.