Machine Learning / AI
Miért nem regresszió a logisztikus regresszió?
Tervezzen RAG-alapú támogatási chatbot rendszert hallucinációk hiányával.
Szükséges-e a jellemzők normalizálása BERT modellekhez és döntési fákhoz?
Mi az a szemantikus szegmentálás műholdképeken, és milyen modelleket alkalmaznak?
Hogyan lehet megérteni, hogy egy modell magas torzítással vagy varianciával rendelkezik?
Miért előnyös egy bank számára, ha nagy összegű pénzeszközök vannak a folyószámlán?
Mesélj a támogatási kérések osztályozási feladatáról a priorizálás érdekében.
Mit keres most? Mi fontos a feltételek és a feladatok szempontjából?
Hogyan néz ki a fejlesztési folyamatod — eljuttatod a modelleket a Dockerig, becsomagolod és átadod valakinek?
Milyen alternatívák léteznek a grid search helyett a hiperparaméterek kiválasztásához?
Mit csinál a heap push, és hogyan ad hozzá egy elemet a kupacba?
Miért javul a minőség önmagától történő modelláldozás során?
Hogyan szervezhető az index frissítése termelésben downtime nélkül?
Hogyan működik egy véletlen erdő, és hogyan tanítják a klasszifikációs feladatban?
Milyen szinten van az angol?
Mesélj a csapat összetételéről az utolsó projekten
Hogyan írjuk le a véletlen erdő modelljének architektúráját egy hozzáadott lineáris modellel az extrapolációhoz?
Mit ad hozzá a BERT a transzformer architektúrához?
Milyen GPU profilozási módszerek vannak (nsight, torch.profiler, py-spy)?
Hogyan frissítsük helyesen a modellt: cseréljük le a régit újszerre, vagy használjunk egy ésszerűbb megközelítést?