Machine Learning / AI
Mit csinál a heap push, és hogyan ad hozzá egy elemet a kupacba?
Hogyan taníthatunk egy LLM-et arra, hogy ne válaszoljon, ha nincs információ a kontextusban?
Milyen hibahatárt használjunk a tanulás leállításához?
Hogyan lehet megérteni, hogy egy modell jó vagy rossz? Milyen metrikák léteznek, és mit jelentenek?
Mi az az overfitting?
Mi az az állapotkövetés a párbeszéd rendszerekben?
Backend, milyen nyelven írta? Pythonban?
Mi az a judge LLM és milyen bias problémái vannak (hosszúsági bias, pozíciós bias)?
Milyen feladatokat old meg a gépi tanulás a gyógyszerfelfedezésben?
Mi a véletlen erdő ötlete és miért működik?
Mi az az RT-DETR és mi a lényege?
Meséljen a transzformer architektúrájáról: encoder-decoder, mi történik a decoderben?
Mi az EFB és GOSS a LightGBM-ben?
Feltöltöttél egy képet Dockerfile-lal a tárolóba a modell telepítéséhez?
Hogyan nyilvánulnak meg a gyenge modellek?
Hány jelöltet küldtek a rerankerhez, és hányat vettek át utána?
Mi az a pozíciós kódolás a transzformátorban?
Hogyan válasszunk ki egy sort egy adott indexszel egy DataFrame-ben?
Elég egyetlen jellemzőt használni a hitel összegéből, vagy más jellemzőkkel kell összekapcsolni?
Mi a kalibrálás, és miért fontos az igazságosság szempontjából?