Machine Learning / AI
Hogyan működött a fájlkeresés vektoriális index nélkül? Hogyan oldották meg a szemantikus keresés problémáját?
Mi az a coreference resolution és milyen megközelítések léteznek a megoldására?
Hogyan kezeljük a hiányzó értékeket és a kategóriás jellemzőket támogatói vektoros módszerekben és neurális hálózatokban?
Milyen jellemzői vannak az OCR-nek a orosz nyelvhez (Ё betű, stb.)?
Mi az a hierarchikus előrejelzés és egyeztetés?
Hogyan cache-eljük a leggyakoribb lekérdezéseket a RAG-ben?
Mi az a PCA (főkomponens módszer)?
Hogyan történik a táblázat vitrinekészlet támogatása a tárolóban?
Mekkora a fák mélysége a Random Forest és a boosting esetében?
Tervezzen egy relevanciaértékelő rendszert a keresési eredményekhez az LLM-judge segítségével.
El lehet találni a lineáris regresszió paramétereit analitikusan, nem pedig gradiens leszállással?
Mi az NPU/DSP és melyik keretrendszerek használják őket?
Milyen típusú modellek desztillációi léteznek?
Hogyan lehet eredménylistát kiadni?
Hogyan számolhatjuk meg a munkavállalók számát a fizetési kategóriák szerint Pandas DataFrame segítségével?
El tudnád magyarázni, hogyan működik a mesterséges intelligencia nem technikai szinten?
A hitelkérelmek pontozó eszközei eredetileg az elemzők által voltak-e validálva? Hogyan működött a ReAct-ügynök ezekkel az eszközökkel?
Mi a Brier pontszám túlélés elemzésben?
Meghatározták a diplomamunka témáját?
Mi az a multi-scale detekció és miért szükséges?