Mi az NPU/DSP és melyik keretrendszerek használják őket?

NPU (Neural Processing Unit) és DSP (Digitális Jel Feldolgozó) speciális hardver gyorsítók bizonyos típusú számítások feldolgozására.

• NPU optimalizált a neurális hálózatok és gépi tanulás műveleteire, magas teljesítményt nyújt alacsony energiafogyasztás mellett. Mobil eszközökben és edge eszközökben használják az AI feladatok gyorsítására.

• DSP digitális jelek, például hang, videó és szenzoradatok feldolgozására optimalizált processzorok. Használhatók az adatok előfeldolgozására ML előtt.

Frameworkök és könyvtárak, amelyek támogatják az NPU/DSP-vel való munkát:

• TensorFlow Lite — támogatja az NPU és DSP gyorsítást mobil eszközökön Delegates (például NNAPI Androidhoz) segítségével.
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — alkalmazások fejlesztéséhez, amelyek DSP-t használnak Qualcomm chipeken.
• Arm Compute Library — optimalizált funkciók NPU és DSP számára Arm processzorokon.

Így az NPU és DSP hatékonyan segítenek az ML feladatok végrehajtásában erőforrás-korlátozott eszközökön, csökkentve a késleltetést és az energiafogyasztást.