Machine Learning / AI
Mi az a disparitás hatás?
Mi az a torch.compile és milyen korlátai vannak?
Lehet-e, hogy az atrous (kiterjesztett) konvolúció soha nem használ egy pixelt a kiinduló képen?
Meg tudnád magyarázni a különbséget a cross-encoder és a bi-encoder között?
Milyen buktatók vannak az strukturálatlan szövegből készült KG építésénél?
Mi az a knowledge graph és hol alkalmazzák?
Milyen szerepek voltak a csapatban?
Milyen sorrendben soroljuk fel az index mezőit dátum, azonosító és logikai mező szerint történő összekapcsolás esetén?
Rossz dolog az összes mező indexelése, és miért?
Mi az a COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Milyen jellemzői vannak az orvosi képeknek (DICOM, röntgen, MRI)?
Mely metrikák fontosabbak a ajánlások minőségének értékelésében: precision vagy recall?
Hogyan kezeljük a hiányzó értékeket az adathalmazban?
Mi az a model registry és milyen eszközöket használtál (MLflow, W&B)?
Hogyan épül fel a lista Pythonban, és mi a fő műveletek időbeli összetettsége?
Milyen normalizálási típusok léteznek (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Mi a CUDA Graphs és hol segítenek?
Mi a szerepe a softmaxnak a modellben, és mire használják?
Mi az a p-érték és mire való?
Hogyan kezeljük a NULL értékeket SQL-ben?