Milyen szerepek voltak a csapatban?

A gépi tanulás fejlesztőcsapatában általában a következő szerepek vannak:

• Adatmérnök — felelős az adatok gyűjtéséért, tárolásáért és előkészítéséért, adatfeldolgozó pipeline-ok létrehozásáért.
• ML mérnök — foglalkozik a gépi tanulási modellek fejlesztésével, tanításával és bevezetésével, optimalizálással és integrációval a gyártásba.
• Adattudós — elemzi az adatokat, modelleket épít, kísérleteket végez és értelmezi az eredményeket.
• Projektmenedzser / HR — irányítja a projektet, koordinálja a csapat munkáját, foglalkozik a munkatársak kiválasztásával és fejlesztésével.

A projekt méretétől és sajátosságaitól függően a szerepek átfedhetnek vagy kiegészíthetik egymást, például lehetnek DevOps szakértők, kutatók (Research Scientists), elemzők stb.