Machine Learning / AI
Mi az a diverzitás és a Maximális Marginal Relevance (MMR)?
Miért hagyta el korábbi munkahelyeit, és mi fontos Ön számára egy új pozícióban?
Mi az oszlopalapú adatbázis és miért jobb az elemzéshez?
Milyen adatminőségi problémákat tapasztalt?
Mi az az A/A teszt és mire való?
Milyen fő paramétereket szoktunk beállítani a DAG feladatokhoz, és miért kell pontosan így legyen a grafikon (a DAG magas szintű logikája)?
Miért foglal több memóriát a modell az edzés során, mint az inference során?
Milyen megközelítések az értelmezhetőségre a megfelelőségért?
Milyen más diffúziós modellek léteznek a Stable Diffusion mellett?
Milyen jellemzői vannak az OTA-frissítéseknek a mobilalkalmazások modelleiben?
Milyen szövegfeldolgozási módszerek léteznek NLP-ben, az egyszerűektől a modern neurális hálózatokig?
Milyen deduplikációs technikák vannak a pipeline-ban?
Mi az a kulcs-érték adatbázis?
Magyarázd el a skálázott pontszorzat figyelmet képletét. Miért osztunk sqrt(d_k)-val?
Használják a batch statisztikákat vagy a mentett paramétereket a batch-normalizációban az inferenciánál?
Milyen jellemzői vannak a nagy műholdcsempék tanításának (memória, I/O)?
Melyik programozási nyelvet részesíted előnyben kód írásához?
Mi az a domain véletlenszerűsítés?
Mit jelent az egyes összetevő a Faster R-CNN veszteségfüggvényében: loss_classifier, loss_objectness, loss_rpn, loss_bbox?
Ismeri az RTB árveréseket?