Machine Learning / AI

Mi az a lineáris regresszió?

Middle

СБЕР

филиппинский банк Salmon

Домклик

Mikor jobb a MAB, mint az A/B, és mikor rosszabb?

Middle — Senior

SberDevices

Самокат

Hogyan mintavételezik a t lépést a Stable Diffusion tanítása és inferenciája során?

Milyen kódolási módszerek léteznek a kategorikus jellemzők esetében?

Middle — Senior

Автомакон

ПАО Газпром нефть

OZON

Mi az a CUDA és mik a fő fogalmak (kernel, grid, block, thread)?

Milyen problémák léphetnek fel a Sigmoid aktivációs függvény és a BatchNorm használata során?

Milyen részekből áll a Stable Diffusion (SD)?

Gradiensekció, SGD és Mini-Batch SGD: miben különböznek, előnyeik és hátrányaik?

Mi az osztálykiegyensúlyozatlanság és hogyan küzdjünk ellene?

Milyen ellenőrzéseket kell elvégezni a tanulási ráta kiválasztásakor az SFT LLM esetében?

Miért hajlamosabbak a fák túltanulásra a lineáris modellekhez képest?

Alkalmazható-e a központi határelmélet nem normális eloszlású populáció esetén?

Middle

Домклик

Mit mutat a figyelemvektor a transzformátorokban?

Middle

СБЕР

Milyen speciális bővítések vannak műholdképekhez (forgatás, több-skála)?

Senior

Циан

ПАО Газпром нефть

Mi az a word2vec?

Middle

Газпромбанк

Miért nullázza az L1 regularizáció néhány súlyt, míg az L2 nem?

Lineáris regressziós problémát oldunk meg, minden y > 0. Melyik felsorolt algoritmus adhat negatív előrejelzést: lineáris regresszió, KNN, gradiens boosting, fa, véletlen erdő, neurális hálózat?

Hány ciklus szükséges a listák rendezéséhez és egyesítéséhez lambda-függvények nélkül?

Middle — Senior

Avito

Milyen módszerek vannak a nehéz adatbázis-kérdések optimalizálására?

Építhető-e RandomForest KNN, lineáris modellek és neurális hálózatok felett? Miért?