Sobes.tech

Machine Learning / AI

Csak a ML mérnöki pozíciót fontolgatod, vagy a Data Scientist-et is?

Middle
146

Hogyan hívja az LLM az eszközöket vagy MCP-t, ha van?

Middle
146

A párbeszédek táblájában 80 millió üzenet van, és az értékelő készlethez tartozó analitikus lekérdezés 25 percet vesz igénybe, és néha duplikált kérdés-válasz párokat ad vissza. Mit javítanál először és miért?

Senior
145

A kérdések generálásához a nagy nyelvi modell nehezen tartja meg a stílust ritka témákban. Az AI-asszisztens az egész történelmi korpusz 2 millió dialógusán azonnal elindítaná a LoRA-t, de a jelölés részben zajos. Milyen esetekben nem bízik ebben a tanácsban, és mit választana elsőként?

Senior
145

Mi a különbség a GET és POST kérések között?

Middle+
145

Általánosságban miben különbözik a ChatGPT egy cégen belüli asszisztenstől (chat-robot vs asszisztens)?

145

Mesélj a projektjeidről: pontosan mit csináltál, technikai részletekben?

Senior
145

Milyen gradient boosting eszközökkel dolgozott? CatBoost, LightGBM, XGBoost?

Middle
144

Hogyan közelítsük meg egy szó fonémák szerinti igazítását? Hogyan használhatjuk a wav2vec2-t pontos fonémahatárok eléréséhez?

Senior
143

Hogyan kezeljük a kontextus növekedésének problémáját aktív párbeszéd során?

Senior
143

Mikro- és mélytanulás közötti fő különbségek?

Middle
143

Miért ad mindig érvényes JSON-t a strukturált kimenet? Milyen szinten valósul meg ez?

Middle+
142

Hány jellemzőt veszel a feature store-ból, és hogyan választod ki őket, ha mind a 5000 jellemző érvényes és leak nélkül van?

142

Mi inspirál a munkában?

Senior
142

Mi történik, ha 10k token hosszú szekvenciát adunk a dekódernek, miközben a modellt 9k-n tanították?

142

Hogyan voltak útvonalazva az ügynök között? Adj példát a kapcsolási feltételekre.

Middle+
141

Mi történik a modell minőségével, ha eltávolítjuk az első és az utolsó fát a véletlen erdőből és a gradiens boostból?

Senior
141

Mi Aston szerepe a projekt munkafolyamatában?

Middle
141

Sorold felülről az alkalmazotti lemorzsolódás előrejelzési projektjét: üzleti feladat, ML feladat meghatározása, metrikák és adatok.

140
/185