Mit kap az LLM kimenetként minden inferencia lépésnél?
Machine Learning / AI
Mi az a ROC AUC? Hogyan épül fel a ROC-görbe?
Hogyan ellenőrizhető, hogy az LLM-as-a-Judge helyesen értékeli a minőséget, és hogyan kalibrálható?
Jól értem, hogy a LLM hangolásában is volt tapasztalat?
Mekkora a logits mérete, és hogyan lesz belőle token?
Hogyan használnád pontosan az `EXPLAIN`-t a teljesítmény problémák felismerésére ebben a lekérdezésben?
Van katonai igazolványod vagy behívóleveled?
Hogyan kezeljük a privát adatokat a rendszer helyi telepítése során?
Milyen feladatok várnak rád? Milyen technológiai stack-et használsz főként?
Más ML mérnökök tapasztalattal éppen ellenkezőleg, különböző projekteket szeretnének kipróbálni. És te, ellenkezőleg, mit szeretnél...?
Kérem, mondja meg, milyen fizetési elvárásai vannak.
Meséljen el egy legutóbbi osztályozási feladatról, és írja le a pipeline-ját.
Hogyan számítják ki az ROC-görbét iteratív módon a pontszám szerinti rangsorolás után?
Hogyan írta le az eszközöket? Mi a általános formátum és a fő követelmények a leíráshoz?
Hogyan gyűjtötte általában az igényeket? Milyen formában érkezett ez a feladat — ötlet vagy részletes feladatleírás?
Hogyan valósítottad meg a Graph RAG-t? Miért használtad a Qdrant-ot, ha nem támogatja natívan a gráfokat?
Mit kell tenni a retrieval után, hogy a felhasználónak választ adjunk, és hogyan értékeljük a generálás minőségét a RAG-ban?
Volt-e ellenőrzőlista, amit az operátornak követnie kellett a hívás során, vagy ellenőrzés nélküli volt?
Határozza meg az operátorok végrehajtási sorrendjét ebben az SQL-lekérdezésben
Használhatjuk ugyanazokat a metrikákat, amikor a minőség mérésére a top-K-t és a felhasználónak kérdezett metrikát (tetszik/nem tetszik)? Vagy ezek különböző dolgok?