Machine Learning / AI
Magyarázza el a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás közötti különbséget. Kérem, adjon szóbeli választ erre a kérdésre.
Feltehető, hogy a nagyvállalati ügyfelek lemorzsolódásának mértékét befolyásolja az ügyvezető igazgató neme. Hogyan keresnéd ezeket az adatokat?
Mesélje el, hogyan működik általában a RAG pipeline: milyen lépéseket tartalmaz?
Milyen körülbelüli sávra fókuszálsz a váltáshoz?
Miért a Qdrant-ot választottátok vektortárolásnak?
Mesélj a TF-IDF-ről: hogyan működik, hogyan néz ki a végső mátrix?
Regressziós feladat: a részvényárak előrejelzése az 5. évben a 4 év adatai alapján boosting segítségével. Milyen hibát követtünk el?
Hogyan kezelték a nagy kontextust dokumentumokkal való munka során?
Mi az L1 és L2 regularizáció? Hogyan segít a túltanulás ellen?
Hogyan tároljuk a LangGraph állapotában az API-n keresztül szerzett nagy mennyiségű információt, használjuk az eszközön belül, de ne adjunk át felesleges adatokat az LLM kontextusába? Például az LLM csak az szakemberek azonosítóját és nevét látja, míg az eszköz megkapja az ütemezésüket és további adatokat.
Mesélj a leadek spam felismeréséről és a call center munkájának optimalizálásáról.
Az egyetemi végzéssel egy időben kezdted el dolgozni a 1C:Rarus-nál, jól értem?
Mit lehet tenni, amikor hosszabb munka után az ügynök kontextusa fokozatosan megtelik?
Milyen módszereket kell megvalósítani a Dataset osztály öröklésekor PyTorch-ban?
Hogyan oszd el helyesen a train, validation és test adatokra dokumentum NER esetén?
API-n keresztül JSON-objektum vagy JSON-séma volt? Mi a különbség a használatban?
Miért hagyod el a jelenlegi cégedet?
Meg tudná magyarázni, hogyan számítják pontosan a Gini-criteriumot, és hogyan befolyásolja ez a döntési fa felosztásának kiválasztását?
Hogyan fordítsuk meg a tömböt fordítás nélkül?
Mi a különbség a CMD és az ENTRYPOINT között a Dockerfile-ban? Melyiket lehet felülírni a konténer indításakor?