Machine Learning / AI
Végezett kód-áttekintést, írt teszteket? Meséljen a mérnöki kultúráról.
Mit jelenít meg a tanulási görbe tengelyein?
Hogyan szervezték meg a munkafolyamatot? Honnan érkeztek a feladatok, hogyan határozták meg a határidőket?
Fogalmazza meg a Központi Határelméletet.
Mi az az Elastic Net?
Fejlesztettél már neurális hálózatokat saját szervereken vagy a felhőben?
ML interjún kérdéseket tehetnek adatstruktúrákról, például fákról és láncolt listákról?
Mi kerül a osztályozóba az audio beágyazásán kívül?
Mik a pénzügyi elvárásaid?
Milyen problémák merülnek fel a véletlenszerű adatok hiányában?
Milyen csapdák vannak az időzónákkal való munkában az időfunkciókban?
Hogyan teszteljük a FastAPI-nál megvalósított szolgáltatást?
Mi az az adapter tuning és prefix tuning?
Mi az a ring-allreduce, és miért hatékonyabb, mint a paraméter szerver?
Mesélj a lineáris regresszió regularizációjáról: milyen típusai vannak?
Hogyan tanítják a rerankert?
Hogyan viszonyulnak egymáshoz a Recall és Precision, növelhető-e az egyik anélkül, hogy a másikat csökkentenénk? Adj példákat feladatokra.
Miért nevezik véletlenszerű erdőnek a véletlenszerűt?
Hogyan tervezik a munkaidőt?
[név] a Fülöp-szigeteken él? Szándékában áll visszatérni Oroszországba?