Machine Learning / AI
Mit lehet tenni, hogy a modell ne válaszoljon, ha a kontextusban nincs információ a kérdés megválaszolásához?
Hogyan történik az együttműködés az LLM-ügynökök között?
Miért használják most gyakrabban a PyTorch-t a TensorFlow helyett?
Milyen módszerek vannak az adatok driftjének detektálására a pipeline-ban?
Mi az a hazard függvény?
Milyen adatmennyiséggel dolgoztak az OCR és entitáskinyerési feladatok során PDF-dokumentumokból?
Alkalmas számodra a munkafolyamat: határozatlan idejű munkaszerződés és 3 hónapos próbaidő?
Miért szükséges a normalizálás (Layer Norm) — miért stabilizáljuk a tanulást?
Milyen fontos témákat szeretnél kiemelni magadról vagy munkastílusodról a vezető számára?
Nevezze meg azokat az eseteket, amikor jobb analitikus megoldást használni, mint ML-t
Hány ember volt a csapatban, és mi volt a szereped?
Hogyan működik a gradiens leszállási algoritmus? Kérjük, adjon szóbeli választ erre a kérdésre.
Milyen problémák merülnek fel a logisztikus regresszió tanítása során, ha a jellemzők száma nagyobb, mint a megfigyelések száma?
Hogyan magyaráznád el egy testnevelő tanárnak (nem technikai felhasználónak) a ajánlórendszert?
Hogyan értékelné tapasztalatát a táblázatos ML-ben a NLP és LLM-hez képest?
Milyen csapdák vannak az időzónákkal való munkában az időfunkciókban?
Hogyan teszteljük a FastAPI-nál megvalósított szolgáltatást?
Milyen területeken dolgozott ML-lel? Szükség volt modellek tréningjére, és ha igen, milyen architektúrákra?
Van egy filmkatalógusunk, amelyet egy modell rangsorol, és külön blokk-kollekciók ezekből a filmekből különböző tartalom- és típusmennyiségekkel. Ezeket a blokkokat a főoldalon kell rangsorolni a felhasználó számára. Hogyan közelítenéd meg ennek a feladatnak a megoldását, és milyen metrikákat javasolnál?
Hogy tetszik a munkarend — kétszer a héten az irodában?