Machine Learning / AI
Mi az a SAM (Segment Anything), és milyen kérés módjai vannak (pont, doboz, szöveg)?
Mi az a nyelvfüggő robotpolitika?
Hol használtad a CI/CD-t?
Mi a SMILES és SELFIES molekulaábrázolás?
Hogyan szervezték az adatokat a párbeszédek összefoglalására, és hogyan zajlott a tanítás?
Mi az a valószínűség kalibrálás a gépi tanulásban, és miért szükséges?
Hogyan ellenőriznéd az egész rendszer minőségét?
Mi az a DBSCAN algoritmus és a sűrűség-alapú klaszterezés?
Mely mezők a legjobbak indexként az táblák összekapcsolásakor?
Hogyan oldható meg a hidegindítás problémája a javaslórendszerekben?
Meséljen az NER-rendszerről, amely entitáskinyerést végez — mi az architektúrája?
Hogyan zajlik az támogatási folyamat: git vagy kézi módszerrel?
Milyen módszerek vannak a neurális hálózat (LLM) inferenciájának gyorsítására?
Fejleszthető-e a megoldás kódja a rendezés figyelembevételével?
Hogyan történik az együttműködés az LLM-ügynökök között?
Miért használják most gyakrabban a PyTorch-t a TensorFlow helyett?
Hogyan értékeljük a RAG rendszereket? Milyen metrikákat használtak?
Milyen módszerek vannak az adatok driftjének detektálására a pipeline-ban?
Mi az a hazard függvény?
Milyen adatmennyiséggel dolgoztak az OCR és entitáskinyerési feladatok során PDF-dokumentumokból?