Machine Learning / AI
Mi a különbség az autoregresszív és a maszkolt nyelvi modellek között?
Mennyire lesz pontos az adatok anonimizálása?
Hogyan szervezzük a modell monitoringját a gyártásban?
Mi az a NCCL és mire felelős?
Hol végződött a felelősségi kör és volt-e tapasztalatod a gyártási kód írásában?
Hogyan kezeljük a bemeneti üres listát?
Hogyan egyesíted két adatbázis adatait egy egységes modellbe, például egy hópehely vagy csillag formájában?
Miért nem függ a ROC AUC a küszöbtől, de a Precízió igen?
Mi az a mean reciprocal rank (MRR), és hol használják a keresés értékelésében?
Hogyan épül fel az edzőadatok szerkezete a chatbot feladathoz?
Mi az az inkrementális betöltés?
Mi az a szekvencia-alapú ajánlás (SASRec, BERT4Rec)?
Mi a megoldás időbeli összetettsége O jelölésben?
Mit kérdeznek általában a végső interjún?
Mi az a MT-Bench és hogyan számítják ki az értékelést?
Fogalmazza meg a Maximum Likelihood Estimation feladatát, és írja fel a képletet.
Mi a releváns ajánlás?
Hogyan csökkenthető a KV-cache mérete (GQA, MQA, csúszó ablak)?
Hogyan profilozzuk az LLM inferenciát GPU-n (nsight, torch profiler)?
Mi az a Precision és Recall?