Machine Learning / AI
Milyen esetekben érdemes a Spearman korrelációt használni a Pearson helyett?
Hogyan nyerték ki az adatokat PDF-dokumentumokból a RAG rendszerhez?
Hogyan teszi tartóssá a többnyelvű promptot a bemeneti nyelv változása ellen?
Mi a modell teljes tanulási folyamata?
Mi az a skip kapcsolat és mire jó (ResNet)?
Hogyan oldja meg az adatokban hiányzó szükséges információk problémáját?
Mesélj a tapasztalatodról — egy rövid önbemutatkozás (5-7 perc).
Mondja el három mondatban az [szervezet]nél betöltött szerepét és projektjeit: szerep, kulcsfontosságú eredmény, távozás oka.
Mik a jövőbeli kívánságaid, mivel szeretnél foglalkozni?
Hasonlítsuk össze a DAU-t, RPS-t és QPS-t: ha 10 millió DAU-nk van, és minden felhasználó naponta 4-szer lép be, mennyi lesz az RPS és a QPS?
Milyen ötleteket lehet kipróbálni a fonémák pontos igazításához?
Mi az a residual blokk?
Hogyan kerülhető el a mintavételi torzítás a jóváhagyott hitelek alapján tanított modell esetén?
Hogyan lehet ezt technikailag megcsinálni — hogy a kattintásnak magasabb helyen kell lennie, mint a skip és hasonlók?
Mesélje el a Longformer ötletét és a ritka figyelmet.
Mi az az OPQ és miért jobb, mint a PQ?
Mesélj az megközelítésedről: hogyan építed fel az architektúrát AI segítségével, hogyan validálod a kódot és írsz teszteket?
Transformerekkel kapcsolatos tapasztalatát jelöli — pontosan mit csinált a transformerek architektúrájával a RAG-ben?
Mi az anchor jelentése a Triplet Loss-ban?
Milyen egy tipikus munkanap egy fejlesztő számára?