Machine Learning / AI
Milyen kulcsfontosságú hiperparamétereket tudsz megnevezni a gradient boosting esetében?
Hogyan kezeljük azt a helyzetet, amikor egy terméket különböző eladók értékesítenek?
Hogyan változik a változtathatóság tulajdonsága, amikor egy módosítható listát beágyazunk egy változatlan objektumba Pythonban?
Mi a Gauss-folyamat és milyen kernel-függvényeket használnak?
Hogyan határozzuk meg a klaszterek számát a k-means-ben?
Mesélj a motivációdról, miért szeretnéd megváltoztatni a munkahelyedet?
Hogyan jósolnak a fa és a lineáris regresszió egy olyan objektumra, amelynek jellemzője kívül esik a tanulási tartományon?
Van tapasztalatod a Spark-kal való munkában?
Milyen jellemzők vannak a PDF-fel való munkánál (raszter vs vektor)?
Mesélj, hogyan működik a re-ordinator — belemerültél a részletekbe, vagy kész mérnöki téglaként használtad?
Milyen tipikus hibák fordulnak elő a vektor méretének és a távolsági metrika kiválasztásakor?
Mi az a ConvNeXt és miért érte el a ViT minőségét?
Milyen körülbelüli sávra fókuszálsz a váltáshoz?
Hogyan számoljuk a throughputot vs. késleltetést az LLM-szolgáltatásban?
Mi az a stacking és a blending? Hogyan kerülhetjük el a leakage-t a stacking során?
Sorolja fel a bináris osztályozási modell minőségi metrikáit és azok különbségeit?
Mi az a BYOL és miért nincs szüksége negatívokra?
Mi a do-calculus Pearl?
Milyen ML-modell monitoring metrikákat állított be a termelésben?
Hogyan kerülhető el a Pandasban a nagy fájlok feldolgozásának problémája, amelyek nem férnek be a memóriába?