Machine Learning / AI
Mi az a neural retrieval (DPR, ANCE)?
Hogyan kerülhető el a megbízhatóság elvesztése a jellemzők keverése során?
Milyen üzleti problémákat old meg a túlélési elemzés (churn, forgás)?
Melyik gyorsabb, szótárban vagy listában keresni, és miért?
SQL feladat: találja meg azokat az eladókat, akik 2022-ben több ügyfelet szolgáltak ki ugyanabból a városból
Milyen ROC-értékeket tekintünk jónak, és melyeket rossznak?
Kinek nagyobb a receptív mezője: két egymást követő 3x3-as konvolúció vagy egy 5x5-ös konvolúció?
Hogyan jósolja meg a BERT a maszkolt szavakat, és veszi figyelembe a szomszédos szavak kontextusát?
Milyen programozási nyelvet használnak csővezetékekhez és mikroszolgáltatásokhoz?
Hogyan zajlik az A/B teszt?
Hogyan működik a figyelem mechanizmusa a BERT-ben, és miért hatékonyabb, mint a Word2Vec?
Miért hallucinál a modell — például azt állítja, hogy létezik egy nem létező személy?
Hogyan közelítsük meg az SQL feladat megoldását?
Mi az a tesztidőbeli bővítés (TTA)?
Hogyan néz ki egy termék eladásainak eloszlása gyakoriság szerint?
Mi a normálformák és melyek léteznek?
Mi az a query rewriting a RAG-ben?
Mi az a Double DQN és milyen problémát old meg?
Mi az az OpenAI Assistants API és milyen korlátai vannak?
Milyen mérőszámot válasszunk ki az outlierekkel rendelkező regresszióhoz: MSE vagy MAE?