Machine Learning / AI
Mi az az RVQ (maradék vektorkvantálás) az audio kodekben?
Meséljen az utolsó hat hónap feladatairól az utolsó munkahelyén a [szervezet]nél: miben volt a munkája fókuszában?
Mit tegyünk, ha a listák pontjai egyeznek az időbélyeg szerint?
Hasonlítsuk össze a DAU-t, RPS-t és QPS-t: ha 10 millió DAU-nk van, és minden felhasználó naponta 4-szer lép be, mennyi lesz az RPS és a QPS?
Hogyan lehet elérni, hogy egy válaszmodell szigorúan meghatározott struktúrát kövessen, például JSON-ben?
Mekkora az aszimptotikus keresési összetettség egy listában, amelyben egymásba ágyazott ciklus van?
Mesélj magadról: jelenlegi munkahely, fő projektek, feladatok, eredmények.
Értékelje angol tudását külön az olvasás/írás és a beszéd terén a CEFR szintek szerint.
Milyen mutatók alapján lehet megállapítani, hogy a modell degradálódott?
Hogyan kezeljük az adatfolyamot a medián számításához korlátozott memóriával?
Milyen AI-eszközöket használsz naponta?
Milyen problémák merülnek fel nullákkal történő súrítás inicializálásakor? Milyen inicializációs módszerek (Xavier, He) oldják meg ezeket a problémákat?
Mi az a minimálisan észlelhető hatás (MDE)?
Mi az az ERR (Expected Reciprocal Rank)?
Mi az a jailbreak, és hogyan küzdenek ellene a gyártók?
Milyen tömörítési formátumok (bináris, skalár kvantálás) vannak a VDB-ben?
Mi az a dropout és hogyan valósul meg?
Hogyan ellenőrizzük az adatok minőségét a projekteknél?
Milyen védekezéseket alkalmaznak (bemenet/kimenet szűrők, rendszer prompt erősítése, védőkorlátok)?
Mesélj általánosságban, hogyan dolgoztál az utolsó munkahelyeden (DOM.RF), miben voltál felelős, hogyan telt a munkanapod, mik a jelenlegi feladatok a CorpGPT projektben (vállalati RAG)?