Mi az a SwiGLU és mely modellekben alkalmazzák ezt az aktivációt?
Machine Learning / AI
Mi az az adapter tuning és prefix tuning?
Mi az a token a BERT-ben, és milyen tokenizációs lehetőségek léteznek?
Mi az a testpozíció becslés (top-down vs bottom-up)? Mi az az OpenPose?
Hogyan veszik figyelembe a kontextust a modern modellekben?
Milyen feladatot old meg a GPT?
Mi az a labeling funkciók?
Mi az a homomorfikus titkosítás és miért használják az ML-ben?
Mi az az ALiBi, és hogyan valósítja meg a kontextus hosszának extrapolációját?
Mi az az OpenAI Assistants API és milyen korlátai vannak?
Hogyan jósolja meg a BERT a maszkolt szavakat, és veszi figyelembe a szomszédos szavak kontextusát?
Milyen tipikus szűk keresztmetszetek vannak az LLM-szolgáltatásban?
Mi az a self-consistency CoT?
Mi az a judge LLM és milyen bias problémái vannak (hosszúsági bias, pozíciós bias)?
Hogyan működik a figyelem mechanizmusa a BERT-ben, és miért hatékonyabb, mint a Word2Vec?
Mi az ismétlés büntetés és a gyakoriság/jelenlét büntetés?
Mi az a lekérdezés megértése és milyen feladatai vannak benne?
El tudná mondani a Sbernél szerzett munkatapasztalatát?
Mi az az Arrow és hol alkalmazzák?
Hogyan segít a koszinusz távolság a vektorok szemantikus közelségének mérésében?