Milyen feladatot old meg a GPT?

GPT (Generatív Előzetesen Tréningezett Transzformátor) egy mélytanulási modell, amelyet a természetes nyelv feldolgozására terveztek. A GPT fő feladata koherens és értelmes szöveg generálása a bemeneti adatok alapján.

Olyan feladatokat old meg, mint:

• Kérdésekre adott válaszok
• Szövegek (cikkek, levelek, kódok) létrehozása
• Fordítás és összefoglalás
• Dialógus rendszerek

A GPT nagy mennyiségű szöveges adaton tanul, ami lehetővé teszi számára, hogy előre jelezze a következő szavakat egy sorozatban, és hasonló szövegeket hozzon létre, mint az emberek.

Használati példa:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Szia, hogy vagy?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))