Machine Learning / AI

Mi az a párhuzamosság az inferenciában?

Honnan jöttek az új súlyok, és miért lett belőlük több?

Mi az a p-tuning?

Mi az a küszöb (threshold)?

Hogyan változtatják a pozíciós beágyazások a Q, K, V-t?

Hogyan történik az együttműködés az LLM-ügynökök között?

Hol találhatók az architekturális pozíciós beágyazások?

Mit tegyünk, ha a modell nem fér bele a GPU-ba további tanítás során?

Mi a Margin Loss ötlete?

Milyen könyvtárakat használnak az LLM optimalizálására?

Milyen metrikák léteznek az NLP-ben?

Hogyan fogja a G-Eval értékelni a minőséget?

Milyen sérülékenységek vannak a multi-agens LLM rendszerekben?

Mi van a re-ordozó kimenetén?

Milyen figyelem típusok léteznek?

Hogyan értékeljük automatikusan egy multi-agens rendszer minőségét?

Mi a Margin Loss képlete?

Mi az a veszteségfüggvény?

Mik azok legújabb cikkei és hírei a multi-agens rendszerekről?

Mit tegyünk, ha 4 példából szeretnénk tanulni?