Machine Learning / AI

Mi az a CUTLASS?

Hogyan mérjük a modell torzítását és varianciáját?

Mi az a target encoding és milyen problémái vannak (overfitting, leakage)?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Mi az a knowledge graph és hol alkalmazzák?

Dolgozott már Airflow-val és írt DAGokat?

Hogyan döntjük el a veszteségfüggvény kiválasztását a modellhez az üzleti és adatok szempontjából?

Miért nem lehet egyszerűen minden munkavállalónál kiszámolni a mediánt, majd összefoglalni?

Milyen optimalizációkat végez a Spark?

Mi az a RULER benchmark hosszú kontextushoz?

Mely veszteségfüggvények és metrikák a legjobbak az elhasználódó termékek keresletének előrejelzéséhez?

Mi az a ConvNeXt és miért érte el a ViT minőségét?

Mi az és a North Star mérőszám és a proxy mérőszámok?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Mi az a Dueling DQN?

Mi az a globális átlagos pooling és miért helyettesíti a teljesen összekapcsolt réteget?

Mi az a BERTScore, és miért jobb, mint a BLEU a generáció értékelésében?

Hogyan működik a boosting, és hogyan épül fel egy boosting modell?

Mi az időszakos adatok dekompozíciója trendre és szezonális hatásokra?

Milyen feladatokat old meg a gépi tanulás a mezőgazdaságban (hozam előrejelzés)?

Mi a különbség a mondatszintű és az aspektus szintű tónusosztályozás között?

Junior — Middle

VKRubbles

Mi az a masked autoencoders (MAE) a CV-hez?