Mi az a PPO és miért kényelmesebb a TRPO-hoz képest a gyakorlatban?
Machine Learning / AI
Mi az A2C és az A3C?
Mi az az RT-DETR és mi a lényege?
Mi az önfelügyeletes előképzés a GNN-hez?
Mi az a RankNet és a vesztesége?
Milyen megközelítések vannak a felelősségteljes LLM-skálázáshoz?
Mi az időbeli tudás gráf?
Mi az a recovery prompts alacsony bizalom esetén?
Mi az a BLEU és milyen feladatokban alkalmazzák? Milyen problémái vannak ennek a metrikának?
Mi az a DenseNet és miben különbözik a ResNet-től?
Milyen költségtudatos HPO megközelítések léteznek?
Mi az a RAG értékelési keretrendszer (Ragas, TruLens)?
Hogyan cache-eljük a leggyakoribb lekérdezéseket a RAG-ben?
Mi az a koalescált memóriahozzáférés?
Miért szükséges a bias=False a modern LLM-ek lineáris rétegeiben?
Mi a különbség a sparse retrieval (BM25) és a dense között?
Mi az OCR-mentes dokumentumértés (Donut, Pix2Struct)?
Milyen jellemzői vannak az e-kereskedelmi termékek rangsorolásának (CTR, konverzió, bevétel)?
Mi az a Score-based SDE és hogyan kapcsolódik a DDPM-hez?
Mi az a diffúziós desztilláció?