Hogyan előfeldolgozni a szöveget: melyik stop szókat és írásjeleket távolítsuk el, használjunk stemminget vagy lemmatizációt?
Machine Learning / AI
Mi az a szimulált relevancia visszacsatolás?
Mi az az agent hosszú távú memóriája, és hogyan építsük fel (összefoglalás, vektormemória)?
Mi az a layout elemzés dokumentumokban?
Hogyan zajlik az új munkatársak onboardingja és képzése a projektben?
Mi az a cross-modal retrieval?
Hogyan dolgozzunk hiányos adatokkal különböző szerverekből és táblákból?
Mi az a GPTQ és milyen megközelítést alkalmaznak a súlyok kiválasztásához?
Mi az a globális átlagos pooling és miért helyettesíti a teljesen összekapcsolt réteget?
Hogyan valósítható meg két rendezett tömb egyesítése egy rendezett tömbbé?
Milyen speciális optimalizációk vannak az ARM (NEON) számára?
Hogyan használjuk a klasszikus gépi tanulást a termékfelismerés javítására?
Vannak adatok a megoldás ellenőrzéséhez, vagy saját magának kell tesztadatokat létrehoznia?
Mi az a gráf, és hogyan ábrázolják neurális hálózatokhoz (szomszédsági mátrix, éllista)?
Miért használható döntési fa a besoroláshoz?
Mi az a Markov Döntési Folyamat (MDP), és mik az összetevői?
Hogyan kapcsoljuk össze a nyugtákat a termékekkel hiányos adatok esetén?
Vannak elemzők, akik az adatok letöltésével és a kirakatok előkészítésével foglalkoznak?
Mi az a megosztott memória, és miért érdemes használni?
Mi az a bounding box és milyen koordináta formátumok léteznek (xyxy, xywh, cxcywh)?