Mekkora legyen a fák mélysége a Random Forest és a boosting esetében?
Machine Learning / AI
Mi az a DCG és miért szükséges a normalizálás?
Hogyan kezeljük a táblázatokat és képeket a RAG dokumentumaiban?
Mi az a torch.compile és milyen korlátai vannak?
Hogyan finomhangoljuk a BERT-et osztályozási feladatra? Mit vegyünk ki a kimenetből?
Milyen kódolási módszerek léteznek a kategorikus jellemzők esetében?
Milyen speciális bővítések vannak műholdképekhez (forgatás, több-skála)?
A Pythonban a paramétereket érték szerint vagy hivatkozás szerint adjuk át?
Tervezzen egy automatikus termékcímkéző rendszert a marketplace-en a fotók alapján.
Mi az a DINO és a DINO-v2?
Miben különbözik az SDXL az SD 1.5-től architektúrában?
Hogyan működik a regularizáció a döntési fákban?
Írja le az ügynök munkafolyamatát: gondolat → cselekvés → megfigyelés → ...
Mi az a depthwise separable convolution és hol alkalmazzák (MobileNet)?
Hogyan kezeljük a hiányzó értékeket és a kategóriás jellemzőket támogatói vektoros módszerekben és neurális hálózatokban?
Mi az a HyDE (Hipotetikus Dokumentum Beágyazások)?
Miért van több figyelemfej a transzformátorban? Mit tanulnak meg gyakorlatban?
Milyen tudásalapod van a Linuxról, szerverekről és SSH-ról?
Mi az az FFN réteg a transzformátorban, és miért szükséges a nemlineáris működés az attention-blokkok között?
Mi az a PPO az RLHF kontextusában, és hogyan számítják ki a veszteséget?