Machine Learning / AI
Mi az a DDPG és milyen feladatokra alkalmas?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Mi a különbség a hibafüggvény és a hibafunkcionalitás között?
Mi az az Elliptic Envelope és mik az elmélet feltételezései?
Milyen gyártási jellemzők vannak ezer idősort tartalmazó előrejelzéseknél?
Milyen feltételezések szükségesek lineáris regresszió építéséhez?
Számolja ki minden felhasználó összbevételét (revenue) Minden felhasználó esetében találja meg első és utolsó vásárlási dátumát Adjon hozzá egy új oszlopot a DataFrame-hez, prev_revenue néven, amely tartalmazza ugyanazon felhasználó előző vásárlásának bevételét (csúsztatás a csoporton belül). Ha nincs előző, állítsa NaN-ra
Mi az a PR-AUC vs ROC-AUC extrém kiegyensúlyozatlanság esetén?
Milyen modellt kaptunk a lemorzsolódási projektben, hány jellemző volt és mekkora volt a mintanagyság?
Mi az a SHAP fa modellnél és miért a TreeSHAP?
Vannak kérdéseid a projekttel és a munkafolyamattal kapcsolatban?
Hogyan gyorsítható a gradiens csökkenése nagyon nagy jellemzőszám esetén?
Mi az L1- és L2-súlyozás, és miért nullázhatja az L1 a súlyokat?
Mi az a Simpson-paradoxon az A/B tesztekben?
Hogyan kezeljük az adatban lévő hiányzó értékeket, beleértve az időbeli sorozatokat is?
Dolgoztál már neurális hálózatokkal?
Mesélj a Data Science területén szerzett tapasztalataidról.
Milyen modelleket használtál regressziós és osztályozási feladatokban, hány jellemző volt, és hogyan zajlott a tanítás?
Mesélj egy regressziós projektről az ingatlanok piaci értékének előrejelzésére és a használt modellről.