Sobes.tech

Machine Learning / AI

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

161

Mi a különbség a hibafüggvény és a hibafunkcionalitás között?

161

Milyen feltételezések szükségesek lineáris regresszió építéséhez?

159

Számolja ki minden felhasználó összbevételét (revenue) Minden felhasználó esetében találja meg első és utolsó vásárlási dátumát Adjon hozzá egy új oszlopot a DataFrame-hez, prev_revenue néven, amely tartalmazza ugyanazon felhasználó előző vásárlásának bevételét (csúsztatás a csoporton belül). Ha nincs előző, állítsa NaN-ra

157

Milyen modellt kaptunk a lemorzsolódási projektben, hány jellemző volt és mekkora volt a mintanagyság?

157

Vannak kérdéseid a projekttel és a munkafolyamattal kapcsolatban?

155

Hogyan gyorsítható a gradiens csökkenése nagyon nagy jellemzőszám esetén?

154

Mi az L1- és L2-súlyozás, és miért nullázhatja az L1 a súlyokat?

151

Hogyan kezeljük az adatban lévő hiányzó értékeket, beleértve az időbeli sorozatokat is?

150

Mesélj a Data Science területén szerzett tapasztalataidról.

143

Milyen modelleket használtál regressziós és osztályozási feladatokban, hány jellemző volt, és hogyan zajlott a tanítás?

141

Mesélj egy regressziós projektről az ingatlanok piaci értékének előrejelzésére és a használt modellről.

141
/3