Hogyan működik egy véletlenszerű erdő, és mik az előnyei és hátrányai?
Machine Learning / AI
Mit tegyünk különböző időbeli granularitású adatokkal: egyesek óránként, mások naponta kerülnek rögzítésre?
Mi az a Delta Lake / Iceberg / Hudi és miért lakehouse?
Mi volt a végső mintanagyság és hány eredeti és kiválasztott jellemző volt a projektben?
Meséljen részletesebben az end-to-end tapasztalatáról: milyen lépéseket hajtott végre a feladat meghatározásától a modell bevezetéséig a production környezetbe?
Mi az a kétszeresen robusztus becslés?
Mi az az over-squashing a GNN-ben?
Milyen példákat végzett feature engineering a projektjeidben?
Miért használnak általában sekély fákat a boostingban, és hogyan befolyásolja a fák száma a túltanulást?
Számolja ki minden felhasználó összbevételét Keresse meg minden felhasználó első és utolsó vásárlási dátumát
Hogyan módosítható a hiba funkciója?
Mi az az NGBoost és a valószínűségi előrejelzések?
Mi az a holdout felhasználók és miért tartjuk fenn a folyamatos ellenőrzést?
Számolja ki minden felhasználó összes bevételét (revenue)
Mi az a modellfordítási támadás?