Machine Learning / AI

Mi a különbség az U-Net és az FPN megközelítések között a szegmentálásban?

Számítógépes látásban specializálódsz, vagy készen állsz más területeken, például NLP-ben dolgozni?

Milyen módszerek léteznek a modell méretének csökkentésére a minőség megtartásával?

Milyen szövegfeldolgozási módszerek léteznek NLP-ben, az egyszerűektől a modern neurális hálózatokig?

Middle

СБЕРМагнит

Mi az a szöveg normalizálás (NFC, NFKC), és miért fontos ezt elvégezni a tokenizálás előtt?

Mi az az RNN-T (transducer), és mi az előnye a streaminghez?

Milyen buktatók vannak az strukturálatlan szövegből készült KG építésénél?

Mi az a receptív mező?

Milyen esetekben érdemes kétlépcsős detektort alkalmazni a gyártásban?

Mi történik, ha nem hívod meg a model.eval()-t az érvényesítési szakaszban?

Mi az a FastAPI?

Mi az a CLIP architektúra?

Mi a különbség a GET kérés és a POST kérés között az HTTP-ben?

Mi az a gradient összegzés, és miért szükséges korlátozott memóriában?

Mi segít az U-Net-nek az alacsony szintű jellemzőkben lévő információk megőrzésében?

Mi a probléma a CLIP további finomhangolásával?

Mi az a modellekre alapozott RL, és milyen előnyei vannak a model nélkülihez képest?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Mi a replikáció a ClickHouse-ban?

Mi az a ViT (Vision Transformer) architektúra?

Miért kell a shuffle paraméternek lennie az edzőadatbetöltőben, ha több epochon keresztül tanítunk?