Milyen metrikák és módszerek használatosak modellek és A/B tesztek értékelésére?
Machine Learning / AI
Mi a különbség a token osztályozás és a szekvencia osztályozás között?
Mi az a GraphSAGE és miért szükséges a szomszédok mintavételezése?
Mi az A100, H100, B200 és mik a fő architektúrális különbségek?
Mi az a safety classifier a párbeszéd kimeneténél?
Mi az a kollaboratív szűrés és milyen alap algoritmusok vannak (felhasználó alapú, elem alapú)?
Melyek az HNSW hiperparaméterei fontosak (M, efConstruction, efSearch)?
Mi az a videó objektum szegmentálás és maszk követés (XMem, SAM2)?
Mi az a ZeRO-Offload és mikor indokolt?
Mi a különbség a key padding mask és az attention mask között a PyTorch-ban?
Mi az az AutoGPT és BabyAGI? Milyen alapvető korlátaik vannak?
Mi az IVF index és miért szükségesek a centroidok?
Milyen jellemzői vannak az orvosi képalkotás modelleinek validálásának (FDA, szabályozás)?
Mi az a jailbreak és az indirekt prompt injekció?
Mi az az adversariális képzés és mi a kereskedelmi kompromisszum?
Önállóan végzel elemzést?
Mi az a koszinusz ütemezés a diffúzióban?
Mi az a GPT-4V és milyen valódi alkalmazásai vannak?
Milyen típusú augmentációk jellemzőek a detektálásra (mosaic, mixup)?
Hogyan működik egy döntési fa?