Machine Learning / AI

Mesélj a 1C-Rarus-nál szerzett tapasztalataidról, az ügyfélszolgálati rendszerben történő kérések kezeléséről. Ez egy helpdesk ügyfelek számára?

Hogyan szeretsz tanulni, olvasni? Vannak saját projektjeid a Kaggle mellett?

Ki ellenőrizte általában a kódodat, a munkádat, ki ellenőrizte?

Mit szeretsz olvasni? Talán szerzők, blogok?

Vannak kötelező találkozók, amelyeket az irodában kell tartani?

Milyen gyakran írsz kódot Pythonban, backend? (a cég jövőbeli feladatai kontextusában)

És hol használtad a LangGraph-ban?

Hogyan kezelte általában az elavult dokumentumokat?

Backend, milyen nyelven írta? Pythonban?

Transformerekkel kapcsolatos tapasztalatát jelöli — pontosan mit csinált a transformerek architektúrájával a RAG-ben?

Tudnál röviden mondani, mit tanultál ott értékeset (kérések/OCR projektben)?

Meséljen a távoli munkatapasztalatáról — teljesen távolról dolgozott, vagy voltak irodák is?

Mit jelent számodra egy kiváló vagy jó csapat?

Miért váltottál a PIK-ről a DOM.RF-re?

Mi bizonyult nehezebbnek, mint eredetileg várták?

Mit keres most? Mi fontos a feltételek és a feladatok szempontjából?

Ki hozott architekturális döntéseket a csapatban, hány ML fejlesztő van, kivel lépett kapcsolatba?

Miért a Qdrantot választotta fő adatbázisának?

Vegyük át a feltételeket: milyen fizetési sávot fontolgatsz, távoli/iroda/hibrid?

A PIK-nél szerzett tapasztalat: NLP-osztályozó a vállalkozók/mérnökök megkereséseihez. Volt-e sok megkeresés?