Hogyan értékelte a támogatási jegyek osztályozási rendszerének készenlétét a telepítéshez?
Middle+
204
Machine Learning / AI
3594
0
F1 és recall mellett milyen metrikákat használtak a osztályozó értékeléséhez?
Middle+
204
Volt-e táblázatos modellje a gyártásban?
Middle+
181
Mi az a topic a Kafka-ban?
Middle+
181
Milyen metrikákat figyelnél meg a modell bevezetése után a productionban: szolgáltatási, adati és modell metrikák?
Middle+
167
Írja le Dockerrel kapcsolatos tapasztalatait: hogyan csomagolja és telepíti az ML-szolgáltatást?
Middle+
166
Mi az a partíció a Kafka-ban?
Middle+
157
Milyen mérőszámokat használnál az ügynököknek szóló lead-elosztó rendszer értékeléséhez?
Middle+
156
Meséljen arról, mit tud a keresési, rangsorolási, ajánlási és személyre szabási feladatokról.
Middle+
156
Meséljen magáról és ML-mérnökként szerzett tapasztalatáról.
Middle+
154
5% zárási arányú leadek, több ország és ügynök van. Hogyan lehet a gépi tanulást használni annak meghatározására, hogy melyik ügynöknek adjunk egy új leadet?
Middle+
153
Hogyan normalizáljuk az értéket, hogy egy új ügynök történet nélkül is kapjon leadeket és tudjon értékesíteni?
Middle+
152
Hogyan magyaráznád el ezt a döntést az érdekelteknek statisztikai felkészülés nélkül?
Middle+
151
Miért javasolja a CatBoost-ot erre a feladatra?
Middle+
148
Hogyan értékelné tapasztalatát a táblázatos ML-ben a NLP és LLM-hez képest?
Middle+
148
A Agent A 70 potenciális ügyfélből 7-et zárt be, az agent B pedig 3-ból 2-t. Hogyan hasonlítsuk őket igazságosan?
Middle+
146
Meséljen egy olyan esetről, amikor a modell offline értékelésnél jól működött, de a gyártásban rosszul teljesített: mi történt és mit tett?
Middle+
142
Milyen alapvonalat és végső modellát választana ehhez a feladathoz?
Middle+
141
Milyen tapasztalata van a Microsoft Azure-rel kapcsolatban, és képes-e ott megoldást telepíteni?
Middle+
139
Hogyan dolgozott olyan osztályokkal, amelyekhez nagyon kevés példát adtak?
Middle+
137