Mi az a confounder és hogyan vesszük figyelembe?
Machine Learning / AI
Mi az OCR-mentes dokumentumértés (Donut, Pix2Struct)?
Tervezzen egy újrahasznosító rendszert a vállalat különböző csapatai között.
Milyen jellemzői vannak az e-kereskedelmi termékek rangsorolásának (CTR, konverzió, bevétel)?
Milyen jellemzői vannak a PII-val való munkának az adatkészlet elkészítése során?
Hogyan értékeled az SQL-lel való munkád szintjét?
Mi az a class activation map (CAM) és Grad-CAM?
Milyen feladatokat oldanak meg a GNN-ek a molekuláris tervezésben (AlphaFold-rokonok)?
Mi az a Great Expectations és mik azok a kulcsfogalmak?
Hogyan keresnéd a vevő, a cég igazgatója és az ő mezője adatait tartalmazó táblát, ha nem tudod, hol vannak ezek az adatok, és nincs kitől kérdezni?
Miért maximalizálták a Recall-t, ha közben azt mondják, hogy nem próbáltak mindenbe beleférni?
Milyen módszerek vannak a törött csövek automatik felismerésére?
Milyen fő jellemzőket használtak a spam osztályozásához a leadekben?
Mi az a pre-LN vs post-LN melegítés és milyen problémák vannak az összetartásban az edzés kezdetén?
Milyen tipikus szűk keresztmetszetek vannak az LLM-szolgáltatásban?
Mesélj a diszpécserek munkaminőségének értékeléséről szóló projektről.
Milyen adatminőség-ellenőrző eszközök (Great Expectations, Soda)?
Mi az prefix cache-elés az inferenciában?
Mi az a Linformer és miért sikerül neki lineáris összetettséget elérni?
Mi az a grasp prediction és milyen megközelítések vannak?