Mi az prefix cache-elés az inferenciában?

A prefix cache-elés nagy nyelvi modellek (LLM) inferenciájában egy olyan optimalizációs technika, amely során a már feldolgozott tokenek köztes számításait tárolják és újra felhasználják a következő token generálásakor.

Szöveg generálásakor a modell szekvenciálisan dolgozza fel minden tokenjét, és számítja ki a rejtett állapotokat. Ahelyett, hogy újra számítaná az összes állapotot az egész szekvenciára, amikor egy új token kerül hozzáadásra, a prefix cache lehetővé teszi az eredmények mentését a prefixhez (a már generált részhez), és azok közvetlen felhasználását.

Ez jelentősen felgyorsítja az inferenciát, csökkentve a számítási terhelést és a késleltetést, különösen hosszú szekvenciák generálásakor.

Kb így néz ki:

• t lépésben a 1..t tokenhez tartozó állapotokat számítják ki.
• t+1 lépésben a 1..t tokenhez tartozó állapotokat a cache-ből veszik, és csak a t+1 token állapotát számítják ki.

Ezért a prefix cache-elés kulcsfontosságú technika az LLM-ek hatékony és gyors kimenethez.