Middle
Mesélj részletesebben az elvégzett feladatokról: milyen modelleket építettél, hogyan dolgoztad fel az adatokat?
sobes.tech MI
Válasz az MI-től
В проектах я решал задачи классификации и регрессии, а также задачи обработки текстовых и табличных данных. Например, строил модели для прогнозирования оттока клиентов, используя алгоритмы градиентного бустинга и случайных лесов.
Данные обрабатывал следующим образом:
- Сбор и очистка данных: удалял пропуски, исправлял аномалии.
- Преобразование признаков: кодировал категориальные переменные, нормализовал числовые.
- Создавал новые признаки на основе доменной логики.
- Разбивал данные на обучающую и тестовую выборки.
- Обучал модели с кросс-валидацией для оценки качества.
- Проводил тюнинг гиперпараметров.
В задачах с текстом применял методы векторизации (TF-IDF, word2vec) и использовал модели на основе нейронных сетей для анализа тональности и классификации.