A gradiens boosting során az n-edik fa célváltozója a veszteségfüggvény negatív gradiens értéke a modell aktuális szakaszában. Egyszerűbben fogalmazva, minden következő fa a korábbi modell hibáját (maradékát) próbálja megjósolni, hogy minimalizálja a veszteségfüggvényt.

Például, ha a veszteségfüggvény a négyzetes átlagos hibát jelenti, akkor az n-edik fa célváltozója a valódi értékek és az összes korábbi fa jóslatainak összege közötti különbség lesz.

Korábbi Következő