Mi az asztal kivonás és milyen modellek (TableNet, TATR)?

Táblák kivonása — ez a feladat az adatok kinyerése dokumentumokból, képekből vagy PDF-ekből, gyakran OCR alkalmazásával a szöveg felismerésére.

Modellek:

• TableNet — egy neurális hálózat architektúra, amely a képet táblázatok és nem táblázatok területekre bontja, valamint kiemeli a táblázat szerkezetét (cellák, sorok, oszlopok). Konvolúciós hálózatokat használ a vizuális struktúra megértéséhez.

• TATR (Table Transformer) — egy transzformer alapú modell, amely a dokumentumot sorozatként kezeli, és előre jelzi a táblázatok szerkezetét, beleértve a határokat és a cellák tartalmát. Jól működik összetett és heterogén táblákkal.

Mindkét modell segít az adatok kinyerésének és strukturálásának automatizálásában nem strukturált forrásokból.