Mi az a szelektív keresés, és miért volt szükség rá az R-CNN-ben?

A Selective Search egy algoritmus a régiójavaslatok (region proposals) generálására egy képen, amelyet az R-CNN-ben az objektumok felismerésére használnak. Hasonló szegmenseket egyesít a képben a szín, textúra és térbeli jellemzők alapján, hierarchiát hozva létre olyan régiókból, amelyek nagy valószínűséggel tartalmaznak objektumokat.

Mire jó az R-CNN-ben:

• Jelentősen csökkenti az elemzendő régiók számát a minden lehetséges ablak átfésüléséhez képest.
• Magas minőségű javaslatokat nyújt, növelve a felismerés pontosságát.

Így a selektív keresés hatékony módszer a jelöltek kiválasztására a későbbi osztályozás során a neurális hálózat által az R-CNN-ben, gyorsabbá és pontosabbá téve az objektumfelismerést.