Miben különbözik a RoBERTa a BERT-től az oktatási eljárásban?

A RoBERTa a BERT továbbfejlesztett változata, amely elsősorban az oktatási folyamatban különbözik:

• A RoBERTa nagyobb adatmennyiségen és hosszabb ideig tanul, ami javítja a modell minőségét.
• A következő mondat predikciós feladat (Next Sentence Prediction, NSP) eltávolításra került a RoBERTából, mivel a kísérletek kimutatták, hogy az NSP nem javítja a minőséget.
• Dinamikus token maszkolást alkalmaznak a statikus helyett, ami változatosabbá teszi a tanulást.
• A RoBERTa nagyobb kötegeket és agresszívebb hiperparamétereket használ az oktatáshoz.

Így a fő különbség az NSP elhagyása és a maszkolási folyamat, valamint az adatmennyiség fejlesztése, ami magasabb minőségű szövegképviseleteket eredményez.