Mi az a távoli felügyelet (KB-ből származó NER)?
sobes.tech MI
Válasz az MI-től
Távoli felügyelet (távoktatás) a Nevesített Entitások Felismerése (NER) kontextusában a Tudásbázisból (KB) egy automatikus adatjelölési módszer a modellek tanításához, amikor a jelölés nem kézi, hanem külső tudásforrások segítségével történik.
Az ötlet az, hogy egy tudásbázissal (például ismert entitások és típusuk listájával) rendelkezve automatikusan összepárosíthatjuk a szövegben említett dolgokat ezekkel az entitásokkal, és ezeket az összepárosításokat tanulási példaként használhatjuk. Ez lehetővé teszi, hogy nagy mennyiségű címkézett adatot szerezzünk kézi munka nélkül.
Azonban ez a megközelítés zajt okozhat az adatokban, mivel az egyezések nem mindig pontosak (például a szavak többértelműsége miatt). Ezért a távoli felügyeletet gyakran kombinálják gyenge felügyeleti módszerekkel (weak supervision) és aktív tanulással (active learning), hogy javítsák a címkézés és a modell minőségét.
Példa: ha a KB-ben szerepel, hogy az "Apple" egy vállalat, akkor az összes "Apple" említés automatikusan szervezetként lesz megjelölve, ami tanulási példákat ad az NER-hez.