Mi a statisztikai szignifikancia és hogyan számítjuk ki a p-értéket?

A statisztikai szignifikancia azt méri, hogy mennyire valószínűtlen az eredmény egy kísérlet vagy teszt során, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz. Ha az eredmény statisztikailag szignifikáns, az azt jelenti, hogy nagyon kicsi a valószínűsége annak, hogy ilyen eredményt véletlenül kapjunk, és el lehet utasítani a nullhipotézist.

A p-érték annak a valószínűségnek a mértéke, hogy olyan adatokat figyelünk meg, amelyek egyenlőek vagy extrémebbek, mint a ténylegesen kapott adatok, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz. Minél kisebb a p-érték, annál erősebb a bizonyíték a nullhipotézis ellen.

A p-érték számításához általában:

1. Megfogalmazzuk a nullhipotézist (például, nincs különbség a csoportok között).
2. Kiválasztjuk a teszt statisztikát (például t-statisztika).
3. A megadott adatok alapján kiszámítjuk a statisztika értékét.
4. Meghatározzuk annak a valószínűségét, hogy ilyen vagy ennél is extrémebb értéket kapunk a nullhipotézis szerinti eloszlásból — ez a p-érték.

Ha a p-érték kisebb, mint a korábban kiválasztott szignifikanciaszint (általában 0.05), az eredményt statisztikailag szignifikánsnak tekintjük.